Domande frequenti

Uno strumento che ti dice se uno sviluppatore sa davvero fare il lavoro, leggendo il codice che ha pubblicato su GitHub. Ottieni un punteggio, un elenco di competenze provate da lavoro reale e un breve verdetto che puoi leggere senza essere tecnico. Lo usi nell'app ViewSkill, oppure da ChatGPT, Claude, Cursor e Lovable una volta collegati. Stessa verifica, stesso risultato, ovunque tu chieda.

Tre porte per la stessa verifica. Trova serve quando hai bisogno di persone che ancora non conosci: descrivi il ruolo, ottieni una shortlist ordinata da GitHub. Verifica un candidato serve per qualcuno che hai già (una referenza, una candidatura, qualcuno nel tuo ATS): incolla il suo link GitHub e ricevi un report in circa 30 secondi. Fatti verificare è per gli sviluppatori: rivendica il tuo GitHub, ottieni lo stesso punteggio, condividilo con i recruiter.

Sì, Verifica un candidato serve esattamente a questo. Incolla un link o uno username GitHub, aggiungi se vuoi il ruolo (per esempio "Senior Go backend") per un punteggio di adeguatezza, e ottieni competenze verificate, i progetti migliori e un pulsante per inviare con un clic un test adatto al suo stack. Ideale per referenze, candidature e per controllare un CV prima di proporlo a un cliente.

LinkedIn ordina quello che le persone hanno scritto di sé e abbina parole chiave. ViewSkill ordina quello che le persone hanno davvero costruito: commit reali, progetti reali, quanto in profondità e quanto di recente. Inoltre ricorda ogni sviluppatore che ha verificato, quindi i risultati diventano più rapidi e pertinenti nel tempo, e funziona sia dal tuo assistente AI sia dall'app.

Sì. Copia il link ViewSkill dalla pagina Agent Bridge, incollalo nelle impostazioni dei connettori del tuo assistente e accedi una volta. Due strumenti funzionano senza alcun account: un riepilogo pubblico del profilo e le statistiche pubbliche. Dopo l'accesso, il tuo assistente può gestire l'intero ciclo di assunzione: trovare sviluppatori, verificare un profilo in profondità, scrivere messaggi di contatto, inviare un test e leggere il risultato, oltre a elencare i tuoi candidati e i test disponibili. Ogni azione usa un credito ViewSkill, come nell'app. Nota: collegare strumenti è di solito una funzione a pagamento dell'assistente stesso.

Nessun costo aggiuntivo da parte nostra. I due strumenti pubblici sono gratuiti e non richiedono account. Tutto il resto costa 1 credito per azione dal tuo piano normale, esattamente come una ricerca o una verifica nell'app. Ti serve solo un piano a pagamento sul tuo assistente AI per abilitare i connettori.

GitHub grezzo ti dà una pila di commit e stelle. ViewSkill dà al tuo assistente l'analisi finita: quali competenze sono provate e quali solo dichiarate, quanto è profonda ciascuna, un punteggio di corrispondenza per il tuo ruolo e un punteggio di successo. E può agire, non solo leggere: inviare un messaggio personale, assegnare un test e recuperare il risultato corretto quando il candidato consegna. Limiti di frequenza e filtri di qualità sono gestiti per te.

In arrivo. Importerai un'intera posizione da Ashby con un clic, ViewSkill troverà il GitHub di ogni candidato, lo verificherà e ti permetterà di inviare test senza uscire dal tuo flusso di lavoro. Ashby resta il tuo sistema di riferimento; ViewSkill aggiunge le prove. Attualmente in beta privata, contattaci per l'accesso anticipato.

L'importazione da Ashby (in arrivo) è per i candidati già nel tuo ATS. Trova serve a scoprire nuove persone, disponibile oggi. Verifica è per un profilo alla volta, disponibile oggi. Tutti e tre danno lo stesso report.

Quattro passaggi, meno di due minuti. ViewSkill capisce cosa serve al ruolo dalla tua descrizione, cerca su GitHub le persone che hanno costruito con quello stack, legge il loro codice per profondità e qualità, e le ordina con una motivazione per ciascuna. Da lì puoi scrivere a un candidato, inviare un test e ottenere il risultato corretto (da 0 a 100, con sotto-punteggi su funzionamento, pulizia e qualità costruttiva). Quando arriverà l'importazione da Ashby, gli stessi passaggi gireranno sui candidati già nel tuo ATS.

Sì. Ogni sviluppatore analizzato viene conservato in un bacino condiviso e anonimizzato, così ogni nuova ricerca controlla prima quel bacino e poi torna su GitHub. I risultati diventano più rapidi e pertinenti nel tempo, e le tue ricerche lo migliorano per te e per tutti gli altri.

Solo GitHub pubblico: profili, repository, storico dei commit, linguaggi, stelle e schemi di contribuzione. Le ricerche sono globali. Quando indichi una città o un paese, ViewSkill filtra quella regione in modo rigoroso e allarga dalla città al paese se i profili in città sono pochi.

In tutto il mondo, in qualsiasi paese con attività GitHub pubblica. Aggiungi una città o un paese per risultati regionali rigorosi, o lascia libera la località per risultati globali. La qualità è la stessa ovunque.

Separiamo le competenze Verificate (provate da codice reale, a livello Competente o superiore, in repository reali) dalle competenze Dedotte (suggerite da strumenti o argomenti correlati ma non provate). Le due hanno pesi diversi nella classifica e sono etichettate chiaramente, così sai sempre cosa è prova e cosa è ipotesi.

Metà è quanto le competenze provate del candidato corrispondono al tuo ruolo, un terzo è la profondità della sua esperienza, il resto è la qualità del codice. C'è un bonus per la corrispondenza esatta di città o paese e una penalità quando la competenza principale che hai chiesto non ha codice a supporto. Nessuna scatola nera: ogni punteggio mostra le sue ragioni.

Sì e no, e lo diciamo apertamente. È attivo oggi: ogni candidato riceve un punteggio da 0 a 100 con motivazioni scritte dal primo giorno, basato su quanto ha rilasciato, quali competenze sono verificate, l'attività recente, la corrispondenza con il ruolo e la presenza nella community. Dopo che avrai registrato circa 10 esiti di assunzione, si ritara sui risultati del tuo team. Fino ad allora è etichettato come versione di base nell'app. Non dichiariamo di essere pre-addestrati sui dati di altri clienti.

Scegli uno dei 9 test pronti (frontend, backend, machine learning, mobile, DevOps e altri) o modifica la traccia prima dell'invio. Il candidato riceve uno spazio privato, lavora nel suo editor nei suoi tempi e consegna. La correzione è automatica su una scala da 0 a 100 per funzionamento, qualità costruttiva e pulizia, con una raccomandazione chiara: Assumere subito, Assumere, Forse o Scartare, e le righe di codice che la motivano.

ViewSkill scrive un messaggio basato sui progetti reali del candidato, in tre parti: chi sei, perché proprio lui o lei, cosa succede dopo. Lo leggi, lo modifichi se vuoi e lo invii. Nessun modello generico, niente spam.

Clicca Trova contatto. ViewSkill controlla, in ordine: l'email sul profilo GitHub pubblico, l'email nei commit pubblici, poi un provider di contatti professionali usando nome e azienda o LinkedIn. Se non trova nulla, ricevi gli altri canali: GitHub, LinkedIn, X e sito personale. Non parte mai da solo, solo quando lo chiedi, e usa solo dati di contatto professionali. Gratis durante la beta, con un limite giornaliero. Funziona anche dal tuo assistente AI.

Qualsiasi sviluppatore con lavoro pubblico su GitHub: frontend, backend, mobile, machine learning, DevOps, infrastruttura, embedded e altro. ViewSkill non è limitato a ruoli Web3 o AI.

Indica una città o un paese e ViewSkill lo rispetta in modo rigoroso, senza risultati oltre confine, allargando dalla città al paese se i profili in città sono pochi. Europa, USA, India, Brasile, Giappone, Canada e Australia hanno la copertura più fine. Lascia libera la località e la classifica si basa solo su competenze, profondità e qualità del codice.

Oggi sono fuori dal nostro ambito. ViewSkill è pensato per i ruoli in cui il codice rilasciato è il segnale più forte. Per tutto il resto vale ancora il sourcing tradizionale.

Sì. Ogni candidato passa per Contattato, Ha risposto, In colloquio, Assunto o Scartato, con una motivazione quando esce. Quello che registri alimenta il punteggio di successo, così lo strumento impara cosa funziona per il tuo team.

Un'unica unità: 1 credito = 1 azione. Una ricerca, una verifica di un candidato o un'azione dal tuo assistente AI costano esattamente 1 credito. Nessuna funzione bloccata a pagamento. La prima ricerca è gratis lasciando un'email di lavoro e il ruolo, senza account. Un account gratuito dà 2 crediti al mese; i piani a pagamento vanno da 20 a 120 crediti al mese. Gli sviluppatori che si verificano da soli non pagano nulla durante la beta. Pagamenti con Stripe, nessun vincolo annuale, disdici quando vuoi.