Ogni altro strumento ordina gli sviluppatori in base alla descrizione che danno di sé. ViewSkill legge il codice che hanno pubblicato, lo valuta e ti dice in parole semplici chi merita il tuo tempo.

LinkedIn Recruiter, portali di annunci, ricerca su GitHub

  • Ordinano le persone in base a ciò che hanno scritto di sé
  • Non distinguono un esperto da chi ha seguito un corso
  • Stessa shortlist per ogni recruiter che digita le stesse parole
  • Non sanno mai chi hai davvero assunto, né com'è andata
  • Lo screening richiede ancora il pomeriggio di un ingegnere

ViewSkill

  • Valuta le persone dal codice che hanno pubblicato, non dal CV
  • Valuta ogni competenza da Base a Esperto, con la prova a un clic
  • Prevede chi avrà successo nel tuo ruolo, e migliora con ogni assunzione che registri
  • Verifica i candidati che hai già: candidature, referenze, il tuo ATS
  • Scrive ai candidati, invia test e li corregge per te
  • Funziona dentro ChatGPT e Claude, se è lì che lavori
  • Un prezzo per azione, nessun costo per utente

Sapere che qualcuno sa programmare non è sapere che avrà successo.

La maggior parte degli strumenti si ferma alla prima domanda. I recruiter vengono pagati sulla terza.

  1. 1

    Sa programmare?

    “Questo sviluppatore conosce React?”

    Un sì o un no. Utile, e presto lo offriranno tutti.

  2. 2

    Quanto bene, e quanto di recente?

    “Quanto è profonda la competenza, e la usa ancora?”

    Cinque livelli da Base a Esperto, in base a quanti progetti, quanto riconoscimento e i commit degli ultimi sei mesi. Separa chi ci ha provato da chi rilascia davvero.

  3. 3, ciò per cui ViewSkill è costruito

    Avrà successo con te?

    “Questa persona renderà ancora bene a sei mesi, nel tuo team, secondo i tuoi standard?”

    Un punteggio oggi, tarato nel tempo sui tuoi risultati. Dopo circa 10 assunzioni registrate impara cosa significa successo per te.

Ogni candidato riceve un punteggio di successo dal primo giorno. È spiegabile, così puoi mostrare all'hiring manager il perché. Dopo circa 10 assunzioni registrate, si ritara sulla definizione di successo del tuo team.

87
Punteggio di successo
Alta affidabilità
64
Punteggio di successo
Media
42
Punteggio di successo
Bassa

Punteggi di esempio.

Non ci fidiamo delle etichette. Leggiamo il codice.

Un tag di competenza su un profilo pesa uguale sia che la persona abbia fatto un progetto da tutorial sia che gestisca una libreria usata da migliaia. ViewSkill fa la differenza, anche quando non ha mai taggato il suo lavoro.

Su un CV o LinkedIn

Autodichiarato. Nessuna prova, nessuna profondità.

ReactTypeScriptNodeDockerAWSGraphQL

Stesso peso per ogni tag. Non distingui l'esperto dal principiante.

Su ViewSkill

Valutato su progetti reali, con le prove allegate.

React
Avanzato, verificato
TypeScript
Competente, verificato
Node
Competente, verificato
Docker
Operativo, trasferibile
AWS
Solo menzionato

8 progetti React, 240 stelle. Verificato dal codice, non dalle dichiarazioni.

Cinque livelli, da Base a Esperto

Ogni competenza è valutata su tre cose che chiunque capisce: quanti progetti la usano, quanto riconoscimento hanno ricevuto e quanto di recente la persona ci ha lavorato. Da Competente in su si ottiene l'etichetta Verificato.

LivelloSignificatoRepositoryStelleAttività recente
L1Base1 repository<5 stellesaltuaria
L2Operativo2-3 repository5-20 stellequest'anno
L3CompetenteVerificato4-6 repository20-100 stelleultimi 6 mesi
L4AvanzatoVerificato7-12 repository100-500 stellequesto mese
L5EspertoVerificato12+ repository500+ stellequesta settimana
Cosa guardiamo
Analizziamo linguaggi, nomi, descrizioni dei repository e la data dei commit per individuare competenze reali, non solo argomenti dichiarati.
Come si stabilisce il livello
Ogni competenza riceve un livello oggettivo da Base a Esperto, in base al numero di repository, alle stelle e all'attività recente.
Verificato o no
Le competenze con prove solide nei repository (da Competente in su) diventano Verificate. I segnali più deboli restano etichettati come trasferibili o dedotti, così sai sempre cosa è solido.

Vedi dove i candidati si perdono, e perché

Ogni candidato passa da trovato a contattato, in colloquio, offerta, assunto. Registra il motivo quando qualcuno esce e gli schemi che danneggiano le tue assunzioni emergono da soli.

100%
Trovati
62%
Contattati
31%
In colloquio
14%
Offerta inviata
9%
Assunti

Funnel di esempio. I tuoi numeri reali compaiono nella dashboard.

Costruito per chi è responsabile dell'assunzione

Agenzie, team interni e i manager che firmano. Un unico standard su ogni canale.

Agenzie di recruiting

Smetti di proporre candidati che non hai verificato.

Incolla il link GitHub di qualsiasi candidato e manda al tuo cliente un report basato sul codice reale, oggi. Presto, importa un ruolo da Ashby con un clic e ricevi un report per ogni candidato in pochi minuti.

Più proposte si trasformano in colloqui.

Team talent interni

Un solo standard per ogni canale.

Referenze, candidature, candidati da agenzia e il tuo ATS passano tutti per la stessa verifica. Nessun CV gonfiato, nessun favorito, un unico standard tecnico che puoi difendere.

Decisioni di assunzione che puoi spiegare all'hiring manager.

Hiring manager e CTO

Salta il colloquio tecnico di un'ora.

Leggi il report sul suo lavoro reale, poi invia con un clic un test adatto al suo stack. Dedica ore di ingegneria solo a chi ha già superato la prova delle evidenze.

Recupera da 5 a 10 ore di ingegneria per assunzione.

Lavori dentro ChatGPT, Claude, Cursor o Lovable? Le stesse verifiche girano anche lì. Scopri come

Smetti di indovinare. Inizia a verificare.

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